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SUMMARY:Seguridad y privacidad en entornos de teletrabajo con Windows 10
DESCRIPTION:La privacidad y la seguridad son aspectos importantes de nuestra vida tecnológica de los que tenemos que preocuparnos\, sobre todo cuando teletrabajamos desde casa y compartimos la red para otro tipo de usos\, o cuando no utilizamos un equipo proporcionado por nuestra empresa. \n\n\nTe ayudaremos a conocer que puedes hacer para ir un paso más allá y preocuparte por mantener un nivel alto en la privacidad y seguridad de tus equipos con Windows. \nAprenderás a aplicar las configuraciones adecuadas en el sistema operativo y en los navegadores que utilizas a diario\, y también descubrirás aplicaciones que te ayudarán a gestionar mejor tu seguridad. \n \n\nPrograma\n\nPRIVACIDAD Y SEGURIDAD EN WINDOWS 10\nPodremos ver cómo controlar todos los aspectos relacionados con la privacidad y seguridad a la hora de utilizar un ordenador con Windows 10.\nEL MUNDO DE LOS NAVEGADORES\nAprenderemos a realizar una configuración en Google Chrome que ayude a mantener nuestra privacidad y seguridad al máximo. Además\, veremos que otras opciones hay en el mercado de los navegadores y como nos ayudan a diversificar el uso que hacemos de la web.\nGESTORES DE CONTRASEÑAS\, EL COMPAÑERO DE TRABAJO QUE NECESITAS\nHaremos un repaso sobre varios gestores de contraseñas\, aprenderemos como nos pueden ayudar a salvaguardar nuestra información y cómo adaptarlos a nuestro día a día.\nCIFRADO DE ARCHIVOS PARA TODO EL MUNDO\nEl cifrado de documentos cobra una importancia mayor cuando teletrabajamos o utilizamos equipos portátiles. Aprenderemos a crear contenedores seguros y a cifrar dispositivos externos (USB\, tarjetas SD\, DD externos) para mantener la información segura.
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SUMMARY:Cybersecurity Summer BootCamp 2021
DESCRIPTION:El Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y la Organización de Estados Americanos (OEA) organizan anualmente el Cybersecurity Summer BootCamp\, un programa internacional de capacitación especializado en ciberseguridad dirigido a Policy Makers\, Fuerzas y Cuerpos de Seguridad\, Ministerio Fiscal\, Jueces y Magistrados y Especialistas de Centros de Respuesta a Incidentes Cibernéticos. \nEste año 2021 se llevará a cabo la sexta edición de este evento\, ya consolidado como un evento único y de referencia a nivel internacional\, que apuesta por ofrecer una formación puntera en materia de ciberseguridad y que aspira a seguir creciendo.
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SUMMARY:Ciberseguridad en movilidad – OMSP
DESCRIPTION:Durante la ponencia se presentará el proyecto OMSP (acrónimo de Open Mobility Security Project)\, un proyecto abierto dedicado a estandarizar un marco de controles técnicos para evaluar la seguridad a nivel de hacking en todo tipo de vehículos. Inspirado por el popular proyecto OWASP\, se decidió lanzar OMSP como un proyecto abierto\, para que la comunidad pudiera involucrarse\, contribuyendo con su conocimiento y experiencia en el campo y\, por lo tanto\, mejorando la ciberseguridad de nuestros vehículos. \n \nDirigido a\nA todo el público apasionado por la tecnología e interesado en la ciberseguridad de los vehículos conectados. Ciberseguridad aplicada a la Movilidad Conectada.
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SUMMARY:¿Qué es el machine learning y cómo utilizarlo para la detección de fake news?
DESCRIPTION:En los últimos años se ha producido un gran desarrollo de la ciencia da datos y con ello se han generalizado conceptos como Business Intelligence\, Big Data\, Machine Learning\, Deep Learning o Inteligencia Artificial. \n\n\nDe forma paralela\, se han desarrollo múltiples casos de uso en los que gracias a la explotación de los datos se han logrado optimizar muchos procesos además de realizar acciones que hasta hace unos pocos años eran imposibles. \nEn el presente taller formativo se analizarán los diferentes conceptos expuestos en el primer párrafo además de conocer los diferentes tipos de modelos de Machine Learning existentes\, en función de sus casos de uso. Por último\, se mostrará un ejemplo práctico sobre cómo se pueden utilizar estos modelos para la detección de “fake news”. \n \nDirigido a\nEste taller está dirigido tanto a personas que tengan conocimientos de programación y quieran adentrarse en el mundo del Machine Learning\, como para personas que no tengan conocimientos de programación y que estén interesados en conocer las posibilidades que ofrece el Machine Learning y como se podrían beneficiar de ello a través de una plataforma en la que\, a golpe de “click” y de una manera intuitiva\, pueden disponer de un sistema basado en Machine Learning sin necesidad de programarlo. \nPrograma\n1. Conceptos básicos en el ámbito del dato: \n\nBusiness Intelligence.\nBig Data.\nMachine Learning.\nDeep Learning.\ne. Inteligencia Artificial.\n\n2. Modelos de Machine Learning: \n\nModelos Supervisados:\n\n– Modelos de Clasificación.\n– Modelos de Regresión. \n\nModelos no Supervisados.\nInterpretación de los resultados.\n\n3. Como aplicar el Machine Learning a la detección de “fake news”: \n\nCarga y Exploración de datos.\nTransformación de los datos para utilizar PLN y ML.\nDetección de patrones en la redacción de “fake news” mediante modelos simples.\nDetección de fake news mediante Machine Learning y Deep Learning.\n\n4. Uso de una aplicación para la detección de “fake news”.
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SUMMARY:Threat hunting de ataques a sistemas Windows
DESCRIPTION:En este taller veremos cómo detectar algunas de las ciber amenazas más comunes\, estudiaremos el funcionamiento de las TTPs (tácticas\, técnicas y procedimientos) utilizadas por los atacantes y crearemos reglas/firmas de detección. La detección se mostrará en un formato práctico mediante ejercicios y pruebas de concepto. \n \nDirigido a\nEl taller está dirigido preferentemente a profesionales de sistemas de la Información de empresas\, tanto responsables como profesionales de perfil técnico. \nRequisitos\nPara poder seguir adecuadamente el taller es necesario tener conocimientos de administración de sistemas y redes. \nPrograma\n\nSigma rules\nEvent Query Language\nETW y advanced logging\nSysmon\nPruebas de concepto y ejercicios
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