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SUMMARY:Qué es y Cómo Aplicar la Metodología de Threat Hunting en Ciberseguridad
DESCRIPTION:En el panorama actual de la ciberseguridad\, la monitorización proactiva se ha convertido en una necesidad crítica para salvaguardar la integridad de los sistemas empresariales. La implementación de la metodologia de threat hunting permite a las organizaciones ir más allá de los sistemas de defensa pasivos\, enfocándose en la detección temprana de ciberamenazas mediante la monitorización y el análisis profundo de evidencias y artefactos digitales. A través de un enfoque completamente práctico respaldado por el estudio de casos reales en entornos controlados\, los profesionales del sector (como analistas de SOC\, miembros de Blue Team\, CISOs y administradores de sistemas) pueden consolidar sus capacidades de respuesta ante incidentes. Para ello\, resulta fundamental dominar las herramientas de monitorización más utilizadas en el ámbito profesional\, lo que incluye la gestión de plataformas SIEM como Graylog\, el análisis de registros (logging) en entornos Windows y Linux\, y el uso de utilidades avanzadas como Sysinternals\, Sigma y sistemas de detección de intrusos (IDS) como Suricata y Zeek. \nEl núcleo de esta disciplina radica en la capacidad de transformar los datos recopilados en inteligencia accionable\, utilizando marcos de referencia globales y estandarizados como la matriz MITRE ATT&CK. Al estructurar el análisis bajo esta metodología\, los equipos técnicos aprenden a identificar de manera precisa las tácticas\, técnicas y procedimientos (TTPs) empleados por los atacantes en escenarios reales. El proceso abarca la detección de intrusiones en fases críticas de un ciberataque\, examinando desde los vectores de acceso inicial y la ejecución de código malicioso\, hasta las fases de persistencia\, escalada de privilegios\, evasión de defensas y el acceso no autorizado a credenciales. Finalmente\, el aprendizaje se consolida mediante el descubrimiento de movimientos laterales dentro de la red corporativa y la posterior creación de reglas de detección personalizadas\, asegurando que la infraestructura tecnológica de la empresa esté preparada para neutralizar amenazas complejas antes de que causen daños operativos.
URL:https://saintintelligence.com/evento/metodologia-threat-hunting-deteccion-ciberataques
LOCATION:Parque Tecnológico de Bizkaia\, Parque Tecnológico de Bizkaia. Laida Bidea\, Edificio 204\, Zamudio\, Bizkaia\, 48170\, España
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SUMMARY:Protección integral de APIs Serverless
DESCRIPTION:Este curso enseña a identificar vulnerabilidades en APIs serverless y a aplicar medidas de ciberseguridad avanzadas en la nube. Se enseñará el análisis y protección de aplicaciones en producción\, utilizando un enfoque práctico basado en entornos reales como AWS Cloud9\, sin necesidad de configuraciones locales. A lo largo del taller\, se abordan las principales amenazas en arquitecturas serverless y se implementan estrategias de defensa en profundidad mediante servicios de AWS como Secrets Manager\, Lambda Authorizer y CloudWatch. \n \nEl programa incluye técnicas clave como autenticación con JWT\, control de acceso\, protección contra inyecciones\, validación de datos\, configuración de CORS\, limitación de peticiones y monitorización de eventos de seguridad.
URL:https://saintintelligence.com/evento/proteccion-integral-de-apis-serverless-3
LOCATION:Araba enpresa digitala\, BIC Araba\, aula "Ada Lovelace" (Albert Einstein 15\, Parque Tecnológico de Álava.\, Vitoria\, Alava\, España
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SUMMARY:Seguridad y robustez en sistemas de Inteligencia Artificial: protección frente a amenazas emergentes
DESCRIPTION:La rápida adopción de los sistemas de inteligencia artificial ha traído consigo nuevos desafíos de seguridad que no siempre pueden abordarse mediante los enfoques tradicionales de ciberseguridad. Esta jornada ofrece una visión técnica y práctica sobre las principales amenazas que afectan a modelos de aprendizaje automático\, incluyendo vulnerabilidades derivadas de datos no confiables\, manipulaciones maliciosas y riesgos asociados a modelos fundacionales. A través de casos reales y ejemplos aplicados en ámbitos como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computador\, se analizarán técnicas de defensa orientadas a reforzar la robustez y resiliencia de los sistemas de IA. Además\, se explorarán estrategias para integrar la seguridad en todo el ciclo de vida del machine learning\, proporcionando a profesionales de ciberseguridad\, ingenieros de IA y responsables técnicos criterios sólidos para diseñar\, evaluar y proteger soluciones de inteligencia artificial frente a amenazas actuales y emergentes.
URL:https://saintintelligence.com/evento/seguridad-robustez-sistemas-inteligencia-artificial-3
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