Seguridad y robustez en sistemas de Inteligencia Artificial: protección frente a amenazas emergentes

La rápida adopción de los sistemas de inteligencia artificial ha traído consigo nuevos desafíos de seguridad que no siempre pueden abordarse mediante los enfoques tradicionales de ciberseguridad. Esta jornada ofrece una visión técnica y práctica sobre las principales amenazas que afectan a modelos de aprendizaje automático, incluyendo vulnerabilidades derivadas de datos no confiables, manipulaciones maliciosas y riesgos asociados a modelos fundacionales. A través de casos reales y ejemplos aplicados en ámbitos como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computador, se analizarán técnicas de defensa orientadas a reforzar la robustez y resiliencia de los sistemas de IA. Además, se explorarán estrategias para integrar la seguridad en todo el ciclo de vida del machine learning, proporcionando a profesionales de ciberseguridad, ingenieros de IA y responsables técnicos criterios sólidos para diseñar, evaluar y proteger soluciones de inteligencia artificial frente a amenazas actuales y emergentes.